Samsung Electronics'ten vRAN çözümüyle sektörde ilk ticari arama
Samsung Electronics Başkan Yardımcısı ve Ağ İş Birimi Ar-Ge Başkanı June Moon, "Bu başarı tek sunuculu vRAN dağıtımlarının, önde gelen operatörlerin talep ettiği güçlü performans ve güvenilirlik standartlarını karşılayabildiğini gösteriyor" dedi
İSTANBUL (AA) - Samsung Electronics, Intel'in yeni nesil Xeon 6 SoC işlemcileriyle desteklenen sanallaştırılmış radyo erişim ağı (vRAN) çözümünü kullanarak, ABD'de birinci sınıf bir operatörün canlı ağında sektörün ilk ticari aramasını gerçekleştirdi.
Şirketten yapılan açıklamaya göre, Samsung'un 2024'te Intel Xeon 6 SoC ile laboratuvar ortamında gerçekleştirdiği ve sektördeki ilk uçtan uca aramanın devamı niteliğini taşıyan Samsung vRAN çözümü, Intel Xeon 6700P-B işlemci serisiyle güçlendirildi.
Söz konusu çözüm, daha yüksek ağ performansı ve gelişmiş verimlilik sunarak yapay zeka odaklı 6G çağına geçişte önemli bir kilometre taşı oluşturuyor.
Birinci sınıf bir ABD operatörünün ticari ağında gerçekleştirilen testlerde, Samsung bulut tabanlı vRAN çözümü, Hewlett Packard Enterprise'ın ticari kullanıma hazır sunucuları (COTS) üzerinde ve Wind River'ın bulut platformunda çalıştırıldı.
Intel Xeon 6 SoC ürünlerinin ticari olarak piyasaya ilk kez sunulmasından yalnızca birkaç ay sonra kaydedilen bu gelişme, yeni nesil ağlarda tek sunuculu vRAN dağıtımlarına yönelik yenilikçi ve uygulanabilir bir yaklaşım olarak tanımlanıyor.
Daha sürdürülebilir altyapı arayışındaki operatörler, yazılım odaklı ve esnek mimarilere geçişlerini hızlandırırken, RAN teknolojisi ile yapay zekaya dayalı iş yüklerinin daha az sayıda ancak daha güçlü sunucularda çalıştırılabilmesi yeni nesil ağlar açısından kritik önem taşıyor.
Operatörler, normalde birden fazla sunucu gerektiren mobil çekirdek, radyo erişimi, aktarım ve güvenlik gibi yazılım tabanlı ağ bileşenlerini, Samsung Electronics'in vRAN çözümünü kullanarak tek bir sunucu üzerinde birleştirebiliyor.
Söz konusu yaklaşım, saha yapılandırmalarının yönetimini önemli ölçüde kolaylaştırırken, ağ güç tüketimi, sermaye ve işletme harcamalarının azaltılmasına katkı sağlıyor.
Samsung Electronics'in vRAN çözümü, Intel Advanced Matrix Extensions (Intel AMX) ve Intel vRAN Boost teknolojileriyle önceki nesle kıyasla yapay zeka işlem kapasitesi, bellek bant genişliği ve enerji verimliliğinde önemli iyileştirmeler sağlıyor.
- 'Sektördeki teorik performans kazanımlarını ileri taşıdı'
Açıklamada görüşlerine yer verilen Samsung Electronics Başkan Yardımcısı ve Ağ İş Birimi Ar-Ge Başkanı June Moon, söz konusu gelişmeyi, 'ağ sanallaştırmada ve verimlilikte önemli bir ilerleme' olarak tanımladı.
Moon, söz konusu başarının, yeni nesil teknolojilerin gerçek ağ koşullarında kullanıma hazır olduğunu ortaya koyduğunu belirterek, şunları kaydetti:
'Bu başarı aynı zamanda tek sunuculu vRAN dağıtımlarının, önde gelen operatörlerin talep ettiği güçlü performansı ve güvenilirlik standartlarını karşılayabildiğini gösteriyor. Sadece daha sürdürülebilir ve uygun maliyetli ağlar kurmakla kalmıyor, aynı zamanda yapay zeka yeteneklerini tam olarak kullanmanın daha kolay yollarını sunuyor ve uçtan uca yazılım odaklı ağ çözümlerimizle 6G'ye hazırlanmanın temellerini atıyoruz.'
Intel Network & Edge Başkan Yardımcısı ve Genel Müdürü Cristina Rodriguez de Intel Xeon 6 SoC'nin daha fazla çekirdek sayesinde operatörlere geleceğe hazır yapay zeka tabanlı ağlar için güçlü bir işleme altyapısı sunduğunu kaydetti.
Rodriguez, 'Samsung, HPE ve Wind River arasında gerçekleşen bu işbirliğiyle, RAN ve yapay zekaya dayalı iş yüklerinin daha etkin birleşmesi mümkün hale geliyor. Bu da inovasyonu hızlandırırken güç tüketimini ve toplam maliyeti düşürüyor.' ifadelerini kullandı.
Recon Analytics Direktörü ve Analisti Daryl Schoolar ise bu ilk ticari aramanın sektör açısından önemli bir dönüm noktası olduğuna işaret ederek, başarının bulut tabanlı, ölçeklenebilir ve verimli ağlara geçişi hızlandırdığını belirtti.
Schoolar, 'Bu başarı, sektördeki teorik performans kazanımlarını ileri taşıdı. Onları dünya çapındaki operatörlerin ağlarını modernize eden, otomasyonu hızlandıran ve yapay zeka odaklı kullanım örneklerini daha iyi destekleyen pratik ve uygulanabilir inovasyonlara dönüştürdü.' değerlendirmesini yaptı.