ODTÜ Teknokent'in Yeni Fikirler Yeni İşler Yarışması'nda finale kalan genç mühendis grubu, deri üzerinden doku ve damarları kızılötesi ışınlarla görüntüledi.***
ANKARA - Selma Kasap
ODTÜ Teknokent'in Yeni Fikirler Yeni İşler Yarışması'nda finale kalan genç mühendis grubu, deri üzerinden doku ve damarların kızılötesi ışınlarla görüntüleyip üç boyutlu dijital gözlüklere aktarmayı sağlayan sağlayan teknolojileri Intel'in ABD'de düzenlediği yarışmada Türkiye'yi temsil edecek.
Genç araştırmacılar, damar görüntüleme çalışmalarını bir adım daha ileriye götürerek cep telefonu kullanıcılarının özel ekipmanla damarları etkileyen şeker, tansiyon ve cilt kanseri gibi hastalıkların tanısını ve takibini yapacak teknoloji üzerindeki altyapı çalışmalarını tamamladı. Araştırmacılar, sermaye desteği bulduklarında teknolojilerini dünya genelinde ürün haline getirmek için çalışıyor.
AA muhabirine açıklama yapan grup üyelerinden Emir Konuk, projenin temelinin deri üzerinden el, ayak gibi yüzeye yakın damarların görüntülenmesi esasına dayandığını ifade etti.
Sağlık görevlilerinin bazı durumlarda damara ilaç enjekte ederken veya kan alma işlemleri sırasında damarların yerinin tespit edilmesinde sıkıntılar yaşadığını dile getiren Konuk, ürünlerinin de bunun önüne geçmek için geliştirildiğini anlattı. Konuk, geliştirdikleri teknoloji hakkında şu bilgileri verdi:
''Bütün dokular kızılötesi ışığı dağıtmasına rağmen oksijenlenmiş hemoglobin bu ışığı topluyor. Bu yüzden infrared görüntülemede, ışığı eğer doğru açı, dağılım ve polarizasyonla yollayabilirseniz, tüm dokular parlarken damar ağını görüntüleyebiliyorsunuz. Hatta ek donanımla kılcal damarları da görüntüleyebiliyoruz. Çalışmamızın sonunda doktorlar eldiven takarak tüm damardan enjeksiyon işleminde damarları net şekilde görebilecek.''
Damardan hastalık teşhisi yapılacak
Konuk, projelerini sermaye desteği bulmaları halinde bir adım öteye götürerek, deri kanserleri, şeker, tansiyon gibi damarlara etki eden rahatsızlıkları teşhis ve takip eden bir sistemin de hazırlıklarını yürüttüklerini bildirdi.
El, bilek ve parmakta kılcal olmayan damar yapısı parmak izi gibi kişiye özel bir biometrik ayırıcı olan damar izi üzerine de çalıştıklarını anlatan Konuk, ''Yazılım açısından, kimlik tespiti algoritmaları ile hastalık tanısı algoritmaları birbirlerine yakındır, bu sayede kod grupları Akıllı Kapileroskop ile paylaşılabilecek'' dedi.
PODCASTTÜMÜNÜ GÖR
