Основатель турецкой Академии блокчейна и искусственного интеллекта Деврим Данял написал для «Анадолу» аналитическую статью о влиянии DeepSeek на рынок искусственного интеллекта.

***

Мы знаем, что об искусственном интеллекте начали говорить с 1950-х годов. Но давайте посмотрим правде в глаза: искусственный интеллект казался недостижимой мечтой, пока он не оказался в наших руках или хотя бы на ладони. В то время трудно было поверить, что что-то получится, даже если выделить большие бюджеты на искусственный интеллект. Сейчас мы живем в период, когда многие мечты, которые считались невозможными, начинают воплощаться в жизнь с головокружительной скоростью развития технологий, и когда мы, как пользователи, имеем возможность выбирать из множества вариантов тот, который нам подходит. Если бы несколько лет назад кто-то сказал, что такие вещи возможны, мы бы посмеялись, но теперь должны признать, что наличие этой технологии открывает нам бесценный мир. Именно в этот момент мы задаемся вопросом, во сколько нам обходится искусственный интеллект, переступивший порог «бесценности», и обсуждаем, какую цену на него следует установить, чтобы он был «более доступным». Пытаясь найти ответ на этот вопрос в данном анализе, я хотел бы, чтобы мы рассмотрели эту проблему с разных точек зрения.

Почему DeepSeek отличается?

Приложения Open AI и ChatGPT, основанные Илоном Маском и Сэмом Альтманом в 2015 году, стали известны всем, и эти бренды стали первыми приложениями, которые приходят на ум при упоминании искусственного интеллекта. Как и в каждом секторе, у OpenAI и ChatGBT сразу же начали появляться конкуренты.

Этими конкурентами, как вы можете догадаться, были CoPilot от Microsoft, Gemini от Alphabet и Llama от Meta, все они американского происхождения. Эти приложения доминировали на рынке больших языковых моделей (так называемые LLM), пока на первый план не вышел DeepSeek китайского происхождения, который внезапно стал трендом еще до конца января 2025 года и превзошел всех этих конкурентов в списках загрузок. Основатель DeepSeek Лян Вэньфэн запустил DeepSeek в 2023 году по гораздо более низкой цене, чем у альтернатив. Вэньфэн заявил, что его главная цель - «позиционировать Китай как производителя в секторе ИИ, не будучи последователем, копировщиком или имитатором».

Не могу не упомянуть инженерное отличие DeepSeek, поскольку приложение включает в себя механизм Multi-Head Latent Attention как основу инноваций по сравнению с тем, что есть у конкурентов. Этот механизм позволяет модели одновременно изучать различные представления и более эффективно фокусироваться на этих представлениях.

Итак, если свести это к чему-то понятному для всех, как DeepSeek это делает? Мы можем сравнить это с тем, как разные датчики в автомобиле, собирающие разные данные одновременно, или как разные инженеры в проекте работают в своей области знаний и в конечном итоге информация собирается воедино.

Сравнивая DeepSeek с его главным конкурентом ChatGPT, мы приходим к следующему выводу. DeepSeek был разработан как более легкая и быстрая модель, оптимизированная для определенных задач и областей, что делает ее более эффективной, чем ChatGPT, для более эффективного и специализированного использования. На данном этапе ChatGPT как модель общего назначения предлагает более широкий спектр использования, однако такой широкий спектр может привести к снижению эффективности модели при выполнении определенных задач.

Будет ли теперь искусственный интеллект производиться дешевле?

Способность DeepSeek разрабатывать модели искусственного интеллекта с низкими затратами и с использованием небольшого количества чипов - разработка, которая может значительно снизить производственные затраты. С аналогичными заявлениями выступили президент США Дональд Трамп и Сэм Альтман. Конечно, приведет ли это к повсеместному сокращению расходов, зависит от нескольких факторов.

Для крупномасштабных моделей ИИ обычно требуются мощные графические процессоры (GPU) или специализированные чипы ИИ (тензорные процессоры), но DeepSeek, похоже, предлагает более оптимизированные решения этой проблемы.

Если крупные производители чипов, такие как NVIDIA, смогут предложить аналогичную производительность с меньшим количеством чипов вместо того, чтобы производить высокопроизводительные и очень дорогие чипы для моделей ИИ, давление на производителей оборудования может усилиться, а цены снизиться. На данный момент не следует игнорировать тот факт, что бум с DeepSeek привел к тому, что NVIDIA потеряла примерно 600 миллиардов долларов за один день.

Если разрабатываемая DeepSeek технология останется эксклюзивной для ее компании, затраты на производство ИИ могут не снизиться в глобальном масштабе. Однако если такие эффективные структуры получат широкое распространение и будут в открытом доступе, может наблюдаться общее снижение затрат на производство искусственного интеллекта. В подобной ситуации затраты на научно-исследовательские работы и обучение моделей являются одними из важнейших факторов, которые будут влиять на снижение цен.

Создание эффективных моделей с использованием меньшего количества чипов может сократить расходы крупных технологических компаний, но если это не станет долгосрочным решением, ИИ может оказаться недешевым для всех. Если другие компании переймут на вооружение аналогичные методы, можно будет наблюдать постепенное снижение цен на решения на базе ИИ.

Нетрудно предугадать, что после появления Deepseek конкуренция между компаниями, занимающимися ИИ, обострится. Известные компании могут ответить разработкой более мощных и эффективных моделей ИИ. Быстрое расширение от китайской компании вынудит западные компании пересмотреть свои стратегии. На этом этапе западные компании могут диверсифицировать свои модели услуг ИИ и сделать их более интегрированными в общество с помощью большего числа бесплатных приложений с абонентским пользованием.

Вместо универсальных моделей искусственного интеллекта компании могут заняться разработкой моделей, специфичных для определенных секторов, таких как финансы, здравоохранение и юриспруденция. Может быть выпущено больше моделей ИИ с открытым исходным кодом, что предоставит альтернативу независимым разработчикам и компаниям.

Если отбросить цену и сосредоточиться на удобстве использования с точки зрения пользователя, компании, занимающиеся ИИ, смогут сосредоточиться на разработке более естественных и интуитивно понятных интерфейсов, популяризируя платформы, на которых конечный пользователь сможет настраивать ИИ в соответствии со своими потребностями.

В этом контексте DeepSeek способен привести к быстрому увеличению доли рынка благодаря поддержке китайского правительства компаний, занимающихся ИИ, в то время как США могут ужесточить ограничения, например, на экспорт чипов, чтобы ограничить темпы разработки ИИ в Китае. Другой вопрос, как Европа решит подключиться к этой гонке.

Чему DeepSeek научил гигантов ИИ?

DeepSeek работает с меньшим количеством чипов и с меньшими затратами, чем крупные модели ИИ, но следует также признать, что американские компании тщательно следят за тем, чтобы использование их информации или извлечение выгоды другими странами сводилось к минимуму. На данном этапе, если каждая страна стремится использовать свой собственный продукт, Китай, население которого приближается к 1,5 млрд человек, может обратить этот процесс в свою пользу. Чем больше вы сможете заставить общественность, учреждения и отдельных лиц других стран использовать вашу продукцию на мировом рынке, тем большего роста вы достигнете. Аналогичным образом многие компании с оборотом в триллионы долларов имеют доступ ко всем устройствам на Земле и пожинают плоды этого.

Если взглянуть с этой точки зрения, то станет очевидно, что настоящий успех придет после глобального расширения. Наконец, один из важных моментов, который следует помнить, - кто первым сделает шаги к созданию Общего Искусственного Интеллекта и Искусственного сверхинтеллекта, которые мы еще не испытали на себе. Здесь также появляется концепция конкурентоспособности, и человечество с каждым днем ​​все больше и больше приспосабливается ко всем этим процессам.

[Деврим Данял, основатель турецкой Академии блокчейна и искусственного интеллекта, тренер по технологиям будущего]

* Мнение, высказанное в статье, принадлежит автору и может не отражать редакционную политику «Анадолу».