İSTANBUL (AA) - Huawei, 'Huawei Connect 2026'da, yapay zeka uygulamalarının hızla artan işlem gücü ihtiyacına yönelik geliştirdiği 'UnifiedBus' yaklaşımını tanıttı.

Huawei'den yapılan açıklamaya göre, 'Advancing the Agentic World' temasıyla düzenlenen etkinlikte, yapay zeka, strateji, teknoloji ve ekosistem boyutlarıyla ele alındı.

Şirket, etkinlik kapsamında yeni dijital ve akıllı altyapı ürünleri, sektörel çözümler ve geliştirme araçlarını tanıttı. Bu kapsamda tanıtılan UnifiedBus, yapay zeka sistemlerinde işlemci, bellek ve depolama gibi farklı kaynakların daha hızlı ve verimli biçimde birlikte çalışmasına yönelik yeni bir bilgi işlem mimarisi sunuyor.

Yeni yapı aynı zamanda, kurumların artan yapay zeka ihtiyaçlarına göre bilgi işlem altyapılarını daha esnek biçimde ölçeklendirebilmesini hedefliyor.

Mimari, CPU, NPU, bellek ve depolama birimleri gibi farklı bilgi işlem kaynaklarının birlikte çalışmasını sağlıyor. Farklı bağlantı teknolojilerini ortak yapı altında bir araya getiren UnifiedBus, veri aktarım kapasitesini artırırken gecikmeyi azaltıyor.

Böylece mevcut işlem kaynaklarının farklı yapay zeka iş yüklerine göre daha esnek kullanılması ve sistem genelinde daha yüksek verim elde edilmesi amaçlanıyor.

- Farklı büyüklükteki bilgi işlem altyapılarına uyarlanabiliyor

UnifiedBus'ın öne çıkan özelliklerinden biri, farklı büyüklükteki bilgi işlem altyapılarına uyarlanabilmesi oldu. Şirket, teknolojiyi tek bir kabin içerisindeki bağlantılardan kabinler arası sistemlere ve milyon NPU seviyesine ulaşabilen büyük ölçekli kümelere kadar genişleyebilecek şekilde tasarladı.

Şirket, etkinlikte UnifiedBus mimarisini kullanan yeni agentic AI SuperCluster çözümünü de tanıttı.

TaiShan 950 ve Atlas 960 SuperPoD sistemleri ile OceanStor M900 ve Xinghe UBG çözümlerini bir araya getiren sistem, farklı bilgi işlem ve depolama kaynaklarının ortak bir yapı içerisinde yönetilmesini sağlıyor.

Huawei, daha küçük ölçekli kullanım senaryoları için de UnifiedBus tabanlı ürünler geliştirdi. Yaklaşım, küçük ve orta ölçekli işletmelerin de büyük yapay zeka modellerini kendi altyapılarında çalıştırabilmesine yönelik yeni seçenekler sunuyor.

Şirket, yeni bilgi işlem mimarisinin yanı sıra yapay zeka ekosistemine yönelik çalışmalarını da paylaştı.

Ascend, DeepSeek Harness, OpenCode ve openJiuwen gibi açık kaynak projeleriyle yapay zeka ajanlarının yönetimi, çıkarım süreçlerinin hızlandırılması ve güvenliğine yönelik açık kaynak eklentiler üzerinde çalışıyor.

Şirket ayrıca 50'den fazla müşteri, iş ortağı ve üniversiteyle 26 sektöre özel operatör kütüphanesi geliştirdiğini ve 90'dan fazla açık kaynak topluluğuyla işbirliği yaptığını açıkladı. Çalışmalar, iş ortaklarının farklı sektörlere yönelik yapay zeka ajanları geliştirmesini ve bunları mevcut ICT sistemlerine entegre etmesini kolaylaştırmayı amaçlıyor.

- 'Bilgi işlem altyapısının, sektörlerin akıllı dönüşümündeki önemi arttı'

Açıklamada görüşlerine yer verilen Huawei Yönetim Kurulu İcra Direktörü ve ICT İş Grubu Üst Yöneticisi (CEO) Yang Chaobin, yapay zeka uygulamalarının yaygınlaşmasıyla bilgi işlem altyapısının, sektörlerin akıllı dönüşümündeki öneminin arttığını belirtti.

Sistem seviyesinde inovasyonu sürdürmeye, bilgi işlem altyapısının temelini oluşturan ürün portföyünü geliştirmeye, açık kaynak ve açık sistem yaklaşımını güçlendirmeye kararlı olduklarını aktaran Chaobin, 'Müşterilerimiz, iş ortaklarımız ve geliştiricilerimizle birlikte çalışarak ekosistemin büyümesini desteklemeyi ve dünyaya bilgi işlem alanında yeni bir seçenek sunmayı sürdüreceğiz.' ifadesini kullandı.