Внедрение искусственного интеллекта может привести к потере 8 млн рабочих мест в Великобритании

Внедрение технологий искусственного интеллекта в экономику способно привести к тому, что в Великобритании исчезнут почти 8 млн рабочих мест.

К такому выводу пришли эксперты Института исследования публичной политики (IPPR) - прогрессивного аналитического центра, базирующегося в Лондоне.

По оценкам, 11 процентов задач, возлагаемых на работников в различных сферах британской экономики, уже сейчас выполняются ИИ.

Под угрозой оказались в первую очередь административные и секретарские должности, которые включают в себя управление базами данных, обслуживание клиентов, выполнение организационных и стратегических задач.

В следующей волне более глубокого и масштабного внедрения ИИ, как считают эксперты, этот показатель достигнет 59 процентов, что может привести к масштабным сокращениям персонала.

В Институте убеждены, что по мере дальнейшей интеграции ИИ в бизнес-процессы больше всего пострадает карьера женской половины общества, поскольку на административных и секретарских должностях чаще всего заняты именно женщины.

Эксперты IPPR прогнозируют, что при худшем сценарии Великобритания потеряет 7,9 млн рабочих мест после внедрения технологий ИИ.

Согласно более оптимистическому сценарию, в стране могут исчезнуть 4,4 млн рабочих мест, но при этом ежегодная прибыль составит в 144 млрд фунтов стерлингов, что соответствует 6,3 процентам ВВП.

В лучшем случае все рабочие места, находящиеся под угрозой, просто адаптируют к ИИ, а не заменят, что приведет к экономическому росту ВВП на 13 процентов без потери рабочих мест. Эта ставка соответствует 306 млрд фунтов ежегодно.

В IPPR считают, что потери рабочих мест, которые могут возникнуть из-за ИИ, будут варьироваться в зависимости от политики правительства.

В Институте призвали правительство Великобритании разработать всеобъемлющий план по адаптации рынка труда к развитию ИИ с целью минимизации рисков потери рабочих мест.

Организация подчеркивает важность поддержки и развития рабочих мест в зеленых отраслях, менее уязвимых к сокращениям из-за ИИ и автоматизации.