Görüntü işleme, bilgisayar ortamında dijital görüntüyü çeşitli algoritmalarla ve matematiksel/istatistiksel işlemlerle analiz etme, işleme ve değiştirme işidir. Bu yöntemle görüntünün deseni analiz edilir, görüntü sınıflandırılır ve işlenir. Bilgisayarlar pikseller üzerinde işlem yaparak görüntüyü değiştirir. Elektronik ortamda görüntü, çeşitli uygulamalarla manipülasyon ve dezenformasyon aracı haline de getirilebilir.

Görüntüyü iyileştirme işlemiyle görüntünün kalitesini artırmak, parlaklık, kontrast vb. özellikleri ayarlamak ve görüntüdeki bulanıklığı azaltmak mümkündür.

Görüntü segmentasyonu sayesinde bir görüntü parçalanabilir. Görüntü ayırıcı özelliklerine ve ölçütlerine göre bölütlere ayrılabilir.

Görüntü sınıflandırması, bir görüntünün içeriğinin belirli kategorilere sınıflandırılması işlemidir. Görüntüdeki öznenin veya nesnenin algılanması, tespiti ve seçimi, işlemi olanaklı kılar.

Tanımlama ve takip ile görüntüdeki yüzler belirlenir. Bu yöntem, akıllı telefonlardaki yüz tanıma tekniğinin temelini oluşturur.  Takip ise görüntüdeki özneyi ya da nesneyi takip etmek için kullanılan bir tekniktir.

DEZENFORMASYON ARACINA DÖNÜŞEBİLİR

Görüntü işleme, tıp, tarım, otomotiv, güvenlik, endüstriyel üretim ve robotik gibi sektörlerde yaygın olarak kullanılır. Ancak bazen kötücül bir niyetle manipülasyona ve dezenformasyona da yol açabilir.

Bir görüntüyü kesme/kopyalama işlemiyle düzenleyebilir, bir görüntüden bir kişiyi çıkarabilir, ilgisiz birini görüntüye ekleyebilirsiniz.

Bir görüntüdeki renklerle oynayarak, gerçeği değiştirmeniz mümkün olabilir. Görüntüdeki bir kişinin ten rengini değiştirerek, yanıltabilirsiniz. 

Görüntünün netliğiyle oynayarak gerçek gizlenebilir. Görüntüdeki kişinin yüzünü bulanıklaştırıp, o kişinin kim olduğunu saklayabilirsiniz.

Teknik hamlelerle perspektife müdahale edilebilir. Nesnelerin ya da öznelerin pozisyonu, açısı değiştirilebilir ve farklı bir görüntü oluşturulabilir. 

Örtüleme tekniğiyle görüntünün bazı bölümlerini kapatabilir, göstermek istemediğiniz ayrıntıyı görüntüde maskeleyebilirsiniz.

Birden çok görüntüyü birleştirerek yeni bir görüntü düzenlenebilir. Bu yolla iki ayrı görüntüyü, aynı görüntüymüş gibi sunabilir, iki ayrı olayı tek bir olaymış gibi ele alabilirsiniz.